青年說

唐遠清       中國傳媒大學媒體融合與傳播國家重點實驗室教授、博士生導師

　　新聞回放

　　近年來，國內外多個大模型產品如雨后春筍般涌現，由此生成的AI助教、虛擬實驗室、語言工具等紛紛落戶大學，在與高等教育的融合中不斷迭代。從“子曰”“師云”，再到如今的“人機共生”，如何將AI技術科學融入教育教學和管理？怎樣助力青年大學生更加主動地學、讓教師更加創(chuàng)造性地教？

　　主持人語

　　當大學生遇上大模型，一場教與學的變革已然向我們走來，大學生學習中是否該運用人工智能（AI）、如何運用AI的爭議愈發(fā)引人關注。如何理性看待AI與高等教育的融合？大學課堂在AI浪潮沖擊下將會發(fā)生什么變化？大學生學習是否會過度依賴AI？面對諸多爭議及疑問，理性討論尤為重要。

讓人工智能為己所用

楊昊月 （中共中央黨校[國家行政學院]社會和生態(tài)文明教研部2023級博士生）

　　從智能寫作小幫手到代碼生成神器，人工智能確實讓我們的學習變得更高效，但同時也帶來了一些潛在的風險。大學生們該如何把人工智能變成自己的得力助手，而不是被它牽著鼻子走，成了大家熱議的話題。

　　警惕工具異化，別讓AI反客為主。人工智能的“快餐式知識供給”可能導致認知能力的“用進廢退”。用AI的時候，不妨給自己設立“AI輔助階梯”。譬如，將學習任務劃分為“基礎性資料檢索—技術性數據分析—創(chuàng)新性關鍵建構”，明確工具使用的邊界。還可以寫“人機協(xié)作日記”，記錄使用AI的具體場景、工具介入程度及個人思考痕跡，防止掉入“過度依賴”的陷阱。

　　遵循學術倫理，用AI也得光明正大。人工智能引發(fā)的學術倫理爭議已在各個領域發(fā)酵，人工智能算法偽造數據、生成欺騙性研究論文，極易引發(fā)新形式的學術不端。部分期刊推出“關于生成式人工智能技術的規(guī)范應用聲明”，如生成文本的主要提示、問題及關鍵詞等。因此，對于大學生而言，要樹立自我監(jiān)測的意識，將AI生成內容比例控制在合理范圍內，不能讓AI成為學術不端的幫兇。

　　重塑數字素養(yǎng)，別只做AI的消費者。當人工智能在5秒內生成論文框架時，多數學生止步于“輸入—輸出”的表層交互，這種認知斷層會導致學生對生成結果的盲目信任。大學生要突破“點擊即用”的表層操作，深入技術底層邏輯，培養(yǎng)人機協(xié)同創(chuàng)新能力。

　　在智能時代重構主體性，大學生需要建立清晰的認知定位，成為技術海洋中的“沖浪者”而非“溺水者”。

使用人工智能還需注重人文關懷

唐凈欣 （中國傳媒大學新聞學院2022級博士生）

　　人工智能不僅改變了知識的生產和傳播方式，還為教育內容的及時更新和靈活性提供了前所未有的可能性。這一進程既是機遇，也是挑戰(zhàn)。避免過度的技術理性沖擊教育的本質，是未來AI技術在與高等教育的良性融合中，亟待解決的關鍵問題。

　　首先，人工智能為高等教育帶來了前所未有的知識獲取和傳播效率。AI通過大數據和深度學習算法，使得學生不再需要花費大量時間在已有的“事實”上，而能夠將更多的精力集中在高階思維和創(chuàng)新問題的探索上。對于研究者而言，AI的輔助作用使得知識更新的速度大大加快，理論的修正與創(chuàng)新得以更迅速地實現。這種知識的加速流動和更新，極大地推動了高等教育的前沿發(fā)展。

　　此外，通過數字化平臺和在線教育資源，AI可以打破地理限制，使得邊遠地區(qū)和資源匱乏地區(qū)的學生也能享受優(yōu)質的教育資源。這一方面有效促進了教育的公平性，另一方面，也為高等教育提供了新的發(fā)展空間和機會，推動著教育服務的數字化與全民共享。

　　然而，人工智能也帶來了技術理性過度的風險。技術理性，簡而言之，就是將技術視為實現目標的最有效手段，但它往往忽視了技術應用中的倫理和人文關懷。AI在教育中的應用雖然可以提升效率，但也可能導致教育變得過于功利化。學生的學習過程、品德的養(yǎng)成、思維方式的轉變等方面，往往難以被數據化和算法化。教育不僅僅是知識的傳授，更是人格的塑造和思維能力的提升，因此，使用AI時要警惕過度的技術理性，注重人與人之間的情感互動。

明確邊界，讓人工智能高效助學

劉宇博 （清華大學新聞與傳播學院2024級碩士生）

　　人工智能與教育的融合，本質上是技術對傳統(tǒng)教育模式的革新，是社會發(fā)展的必然選擇。通過智能分析學習數據、優(yōu)化教學流程，AI能夠為教師提供精準的教學反饋，為學生定制個性化學習方案。

　　然而，技術并非萬能良方。過度追求效率和便捷，忽視學生思維深度的培養(yǎng)，教育終將淪為“流水線作業(yè)”，失去其本應承載的價值。對于某些學生來說，AI的幫助或許不僅無益，反而成為“偷懶神器”，助長了逃避學習與思考的傾向。長久過度依賴算法，最終將會導致學生深度思考能力的喪失。更為重要的是，教育本身也不僅僅是“一問一答”的知識傳遞，人格的塑造、個性的涵養(yǎng)與好奇心的培育都是教育極為重要的目標。

　　破解這一困境，需從多方面入手。首先，高校應明確“AI助學”的使用邊界，正如復旦大學等院校早已出臺規(guī)定，禁止學生直接使用AI生成論文正文，并通過課程設計引導學生批判性地審視AI輸出的內容。其次，學生應樹立責任意識，認識到AI僅僅是輔助工具，而非答案的直接生成器。在利用AI完成機械性任務時，學生應主動思考其邏輯合理性，并在創(chuàng)造性環(huán)節(jié)回歸獨立思考。

　　人工智能與高等教育的融合，無疑既是一個充滿無限機遇的廣闊舞臺，也是一場嚴峻的挑戰(zhàn)。與其在利弊之間無休止地爭論，陷入毫無意義的糾結，不如讓我們靜下心來，回歸教育的本質——用心培養(yǎng)具有獨立思考能力與創(chuàng)新精神的個體。青年一代的茁壯成長，既需要巧妙善用技術這一強大的 “器”，更需要在磨礪中鍛造思維這一深邃的“道”。只有在洶涌的技術浪潮中，明確合理邊界，我們才能夠實現“工具理性”與“價值理性”的和諧共生。

《中國教育報》2025年03月03日 第02版 版名：評論·時評